多伦多房产多伦多买房租房ChatGPT 可能能够预测股票走势，金融教授表示

佛罗里达大学金融学教授 Alejandro Lopez-Lira 表示，大型语言模型在预测股票价格时可能会有用。

他在最近的一篇未经审查的论文中说，他使用 ChatGPT 来解析新闻标题，以确定它们对股票是好是坏，并发现 ChatGPT 预测第二天回报方向的能力比随机预测要好得多。

该实验触及了关于最先进人工智能的承诺的核心：通过更大的计算机和更好的数据集（例如驱动ChatGPT的数据集），这些人工智能模型可能会展示“新兴能力”，即在建立时并未原先计划的能力。

如果 ChatGPT 能够显示出理解金融新闻头条以及它们如何影响股价的能力，它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在 3 月 26 日的一份报告中估计，大约 35% 的金融工作面临被人工智能自动化的风险。

Lopez-Lira 说：“ChatGPT 正在理解为人类准备的信息，这一事实几乎可以保证，如果市场没有做出完美的反应，就会有回报的可预测性。”

但实验的细节也表明所谓的“大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。

例如，实验不包括目标价格，或者让模型根本不做任何数学运算。事实上，正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样，ChatGPT 风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略，其专有数据集已经存在。

Lopez-Lira 表示他对结果感到惊讶，并补充说他们表明老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用 ChatGPT 式机器学习。

“在监管方面，如果我们让计算机只阅读头条新闻，那么头条新闻会更重要，我们可以看看是否每个人都应该可以使用 GPT 等机器，”Lopez-Lira 说。“其次，这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响。问题是，我要付钱给分析师吗？或者我可以将文本信息放入模型中吗？”

实验如何进行

在实验中，Lopez-Lira 和他的搭档唐月华查看了来自一家数据供应商的 50,000 多个关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。它们于 2022 年 10 月开始——在 ChatGPT 的数据截止日期之后，这意味着引擎没有在训练中看到或使用过这些标题。

然后，他们将标题连同以下提示一起输入 ChatGPT 3.5：

“忘记你之前的所有指示。假装你是金融专家。您是具有股票推荐经验的金融专家。如果是好消息，请回答“是”，如果是坏消息，请回答“否”，如果不确定，请回答“未知”。然后在下一行用一个简短的句子进行详细说明。”

然后他们查看了股票在接下来的交易日的回报率。

最终，洛佩斯-利拉发现当模型受到新闻标题的影响时，几乎在所有情况下都表现更好。

ChatGPT 还以人类情感分数击败了商业数据集。研究人员称，该论文中的一个例子显示了一个关于一家公司解决诉讼并支付罚款的标题，这具有负面情绪，但 ChatGPT 的回应正确地推断出这实际上是个好消息。

Lopez-Lira 告诉 CNBC，对冲基金已经联系他，以了解更多关于他的研究的信息。他还表示，如果 ChatGPT 预测股票走势的能力在未来几个月随着机构开始整合这项技术而下降，他不会感到惊讶。

这是因为该实验只关注下一个交易日的股票价格，而大多数人会认为市场可能已经在消息公开后的几秒钟内为该消息定价。

“随着越来越多的人使用这类工具，市场将变得更有效率，因此你会预计回报的可预测性会下降，”洛佩兹-里拉说。“所以我的猜测是，如果我进行这个练习，在未来五年，到第五年，回报的可预测性将为零。”

来源：CNBC